Data Analytics : améliorez vos prises de décision

La collecte des données est le point de départ de la Data Analytics ; son efficacité conditionne les actions de valorisation qui s’en suivront. Pour garantir la pertinence et la qualité des données, équipez votre parc applicatif d’outils capables de collecter des données de volumes, formes, natures et sources variées. Vous pouvez paramétrer ces outils analytiques selon votre plan de gestion des données, via des workflows de collecte et de traitement automatisés qui minimisent les erreurs et vous font gagner en efficacité.

C’est la finalité de votre stratégie analytique sur les données : permettre aux utilisateurs d’interpréter les informations issues de votre SI. Après collecte, harmonisation et mise à disposition de données fiables, la plateforme Data Analytics offre des capacités d’analyse conformes à vos usages spécifiques. Chaque utilisateur habilité peut explorer les données selon des axes de recherche et des formats de restitutions personnalisables.

Enfin, pour adresser au mieux tous vos cas d’usage, votre outillage doit inclure la possibilité  d’analyses et de restitutions en temps réel pour aider la prise de décision en cas de détection d’anomalies ou de tendances qui requièrent des actions immédiates.

Pour garantir l’intégrité de vos données, vous avez tout intérêt à privilégier une solution Data Analytics qui chiffre les données sensibles lors de la collecte ou du stockage et assure un paramétrage précis des processus de gestion des accès et de validation. Ainsi, la traçabilité des données et leur exactitude sont assurées. L’intégration de processus de surveillance et d’audit permet également de détecter toute activité anormale en provenance de votre base de données et de réagir rapidement si besoin. 

Avec une plateforme Data Analytics industrialisée et adaptée à vos besoins, vous obtenez des insights aisément exploitables à partir de vos données brutes : tendances, modèles et corrélations difficiles à entrevoir autrement. Pour cela, vos outils doivent être capables de traiter rapidement des volumes de données importants, de mobiliser des capacités analytiques avancées, multi-dimensionnelles, intégrant au besoin des technologies émergentes comme le machine learning et l’IA. Ainsi, vous détecterez des modèles et des tendances complexes et mettrez en place des processus d’analyse itératifs, à mesure que de nouvelles données sont collectées.

Une plateforme Data Analytics performante fournit des tableaux de bord personnalisés, qui remontent en temps réel des KPI pertinents pour le pilotage de l’entreprise. Ceux-ci doivent être pensés pour être interactifs et permettre à chaque utilisateur d’explorer les données plus en profondeur si nécessaire. 

Le recours aux méthodes statistiques, à  l’IA et au Machine Learning permet de réaliser des modèles prédictifs qui facilitent l’anticipation des tendances et les changements potentiels du  marché.  En configurant des alertes en temps réel, vous pouvez évaluer l’impact des différentes actions qui pourraient être menées pour y répondre.

Pour rester compétitives, les entreprises doivent pouvoir réviser leurs orientations stratégiques au fur et à mesure que de nouveaux écarts de performance ou opportunités sont identifiés.
Bien configurée, votre plateforme analytique est à la fois motrice et actrice de cette agilité.
Elle doit pour cela mobiliser des technologies d’analyse de flux pour surveiller en continu les données entrantes et réagir plus rapidement, être flexible et scalable pour s’adapter aux changements d’orientations stratégiques, et aisément paramétrable pour offrir une vue dégagée sur le ROI de votre stratégie insight-driven, sans perte d’historique.