[Data Valorisation] Application de pilotage et suivi de la stratégie commerciale Grands Comptes

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Conception d'une application MicroStrategy de gestion automatisée du suivi des activités commerciales grand comptes

Contexte : RANDSTAD souhaite améliorer sa stratégie de développement commerciale Grand Comptes (GC), qui s’appuie sur un traitement manuel chronophage de données multi-sources. PREREQUIS est sollicité pour imaginer puis faciliter la mise en œuvre d’une solution plus complète, plus fiable et progressivement accessible à un public habilité élargi.

Difficultés / spécificités  

  • Un objectif macro : améliorer améliorer le suivi des performances commerciales grands-comptes
  • Multiplicité des systèmes sources et interlocuteurs
  • Une qualité de données altérée par de nombreux traitements manuels

Nos réalisations :

  • Recueil des besoins (futurs utilisateurs, DG), identification des données sources et interlocuteurs détenteurs des accès
  • Conception et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques de la solution proposée, des processus et flux amont à la restitution > une application (MicroStrategy Dossier)  composée d’un écran de synthèse et 4 pages de détail, couvrant de façon visuelle, par le jeu des filtres dynamiques, tous les indicateurs et axes d’analyse identifiés + un dossier de contrôle de cohérence 100% automatisé, identifiant les erreurs dans l’intégrité des données sources, par typologie d’erreurs
  • Facilitation et coordination des acteurs projet (PO, Chef de Projet, équipe de développement, interlocuteurs métiers), animation des ateliers
  • Identification, priorisation et traitement des demandes d’évolution

Bilan/gains client :

  • Livrables : un outil ergonomique en accès self-service sécurisé par rôles, qui calcule et met à disposition 29 indicateurs de suivi et 8 axes d’analyses utiles au pilotage et au suivi de la stratégie commerciale grand-compte
  • Gain de temps : environ 24 JH d’un contrôleur de gestion sénior (2 jours par mois)
  • Confiance : la fiabilisation des données et l’automatisation – du calcul des rémunérations variables par ex – ont permis de regagner la confiance des utilisateurs

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