Les incohérences et les doublons lors de la saisie des données dans des systèmes disparates et parfois parallèles, des réconciliations manuelles, l’absence de normalisation, l’obsolescence de certaines données, et plus généralement le manque de gouvernance des données créé, au sein de nombreuses organisations, un actif data peu qualitatif.
Cela compromet la confiance des collaborateurs. Cela peut également décourager les initiatives de valorisation, dont le ROI peut paraître incertain en regard des coûts et efforts estimés pour fiabiliser les données.