La bonne première étape avec l’IA en Finance n’est pas de déployer un agent : c’est de savoir où elle crée de la valeur chez vous.
Beaucoup de directions financières déjà équipées SAP consacrent un temps significatif à des tâches à faible valeur : clôtures qui s’étirent, factures fournisseurs en exception, relances au fil de la balance âgée, prévisions de trésorerie reconstruites à la main…
Les données existent dans SAP, mais ne sont pas toujours pleinement exploitées. L’IA peut permettre d’en tirer parti et d’alléger ces tâches, mais encore faut-il savoir par où commencer.
Cet article vous aide à identifier les processus où elle apporte le plus de valeur.
L'IA en Finance, est-ce vraiment le moment ?
Oui : la fonction Finance est passée de l’expérimentation à l’usage courant. Selon l’étude Gartner AI in Finance 2025 (183 directeurs financiers interrogés), 59 % des directions financières utilisent déjà l’IA dans leur fonction, contre 37 % en 2023. Ce n’est plus un pari technologique, mais un usage qui se généralise.
La pression vient aussi des priorités internes. L’étude Priorités 2026 des Directions Financières (DFCG & PwC), menée auprès de plus de 220 dirigeants financiers majoritairement issus de PME et d’ETI, fait entrer pour la première fois l’efficacité des processus dans le top 3, aux côtés du pilotage de la performance et de la sécurisation du cash. Le reporting et les tâches manuelles à faible valeur y sont identifiés comme le premier gisement de productivité de la fonction — or c’est précisément l’un des domaines que l’IA adresse très avantageusement.
Comment savoir si l'IA peut aider votre fonction Finance sous SAP ?
En analysant vos processus.
D’après notre expérience, six d’entre eux concentrent l’essentiel des gains, et pour chacun, un signal simple indique si l’IA présente un intérêt chez vous.
Les usages les plus répandus en Finance confirment ces priorités : d’après Gartner, la recherche d’information (49 %), l’automatisation du poste fournisseurs (37 %) et la détection d’anomalies (34 %) arrivent en tête chez les directions déjà équipées.
La clôture comptable
Le signal : vos équipes passent plus de temps à justifier les écarts qu’à les interpréter, et les derniers jours de clôture servent surtout à retrouver l’origine des variations.
Lorsque l’explication de variance repose sur des recherches manuelles, l’IA peut pré-analyser les comptes et signaler les écritures à examiner.
Le contrôle fournisseurs
Le signal : le nombre de factures en exception progresse plus vite que vos effectifs, et le rapprochement commande–réception–facture se traite au cas par cas.
L’IA y identifie les blocages et hiérarchise les traitements.
Le recouvrement
Le signal : vous relancez d’abord les créances les plus anciennes, sans distinguer un bon payeur en retard d’un client réellement à risque — et votre DSO stagne.
Hiérarchiser les relances par le risque, non par la date, fait rentrer le cash plus vite.
La trésorerie et les prévisions
Le signal : vous jonglez entre plusieurs fichiers pour bâtir une prévision de trésorerie fiable, et vous ne mesurez les écarts qu’une fois le mois écoulé.
Quand la donnée de cash est éclatée entre les outils, l’IA fiabilise la consolidation et anticipe les tensions de liquidité.
Le contrôle de gestion
Le signal : les analyses arrivent après la décision, faute de temps pour extraire et recouper la donnée. Lorsque l’accès à l’information constitue le point de blocage, l’interrogation des données en langage naturel raccourcit nettement la préparation.
Le contrôle interne et la détection d'anomalies
Le signal : vous contrôlez par sondage, faute de pouvoir examiner l’ensemble des écritures et des paiements. L’analyse systématique des anomalies élargit la couverture des contrôles sans augmenter la charge.
S/4HANA, ECC ou hybride : ce que votre socle change
Il n’est pas nécessaire d’être déjà passé à S/4HANA : le diagnostic se mène sur votre socle actuel, qui détermine seulement le point d’arrivée. Les capacités d’IA embarquées de SAP, réunies sous SAP Business AI avec l’assistant Joule, sont disponibles sur S/4HANA Cloud, pas sur l’ECC classique. Concrètement :
- Si vous êtes déjà sur S/4HANA, une partie des cas d’usage est activable nativement, à court terme.
- Si vous êtes encore sur SAP ECC, l’IA embarquée n’est pas disponible, mais vous pouvez dès maintenant identifier les gains potentiels et alimenter le business case de votre modernisation.
- Si vous évoluez dans un paysage hybride (SAP complété par des outils de trésorerie, de dématérialisation ou de BI, comme nous le rencontrons fréquemment en ETI), l’analyse porte sur l’ensemble de la chaîne Finance, avec SAP comme socle de référence.
La réflexion sur l’IA se mène donc en amont de la question de la migration, et peut même contribuer à l’éclairer.
Par où commencer, concrètement ?
Par un diagnostic, avant tout déploiement. Car ce qui fait la différence tient moins à la technologie qu’à la méthode : choisir les bons cas d’usage et les séquencer.
Gartner estime qu’une IA bien orchestrée pourrait apporter jusqu’à 10 points de marge supplémentaires d’ici 2029, mais souligne que les gains proviennent d’une trajectoire priorisée, non d’une accumulation de projets isolés.
Quatre principes utiles :
- Partir de la valeur métier, pas de la technologie : recenser les irritants par processus et estimer le gain avant de choisir un outil.
- Prioriser : quelques cas d’usage à fort retour valent mieux que de multiples expérimentations dispersées.
- Vérifier les prérequis : qualité des données, socle SAP et licences, pour ne pas viser un gain qui suppose des travaux non anticipés.
- Encadrer l’IA dès le départ : une IA supervisée, avec validation humaine sur les actions sensibles et traçabilité, rassure les équipes et respecte le contrôle interne.
Cette étape de cartographie, courte, établit une feuille de route priorisée et un business case concret.
C’est l’objectif de l’offre Finance AI Blueprint by PREREQUIS que nous avons conçu : un diagnostic dédié aux PME et ETI équipées SAP, pour répondre méthodiquement à une seule question : où l’IA peut elle créer de la valeur chez vous, et par quoi commencer.
PREREQUIS
PREREQUIS, ESN spécialisée dans la transformation des SI depuis 2001, accompagne les PME, ETI et Grands Comptes dans la structuration de leur SI finance sur les ERP du marché. Nos consultants interviennent au quotidien sur les sujets de douleur rencontrés par la fonction finance.
Parce que nous mettons en œuvre plusieurs socles, nous raisonnons besoin avant produit : choix du socle adapté au contexte, cadrage, déploiement et conduite du changement.
FAQ
L'IA en Finance est-elle réservée aux grands groupes ?
Non. Plusieurs études récente rapportent que l’efficacité des processus est devenue une priorité majeure des PME et ETI, qui seraient précisément les structures qui gagnent le plus à automatiser des tâches à faible valeur.
Les cas d’usage se calibrent selon la taille, d’une société unique aux groupes multi-pays.
Par quel cas d'usage vaut-il mieux commencer ?
Cela dépend de vos irritants réels, mais les gains les plus rapides se situent souvent sur le poste fournisseurs, la détection d’anomalies et la clôture, les usages les plus adoptés selon Gartner. L’enjeu est d’identifier vos priorités, non d’appliquer une approche standardisée.
L'IA va-t-elle remplacer mes équipes comptables et financières ?
Non. Une IA bien conçue reste supervisée : elle propose analyses, priorisations et synthèses, mais les validations comptables, financières et réglementaires demeurent sous la responsabilité de vos équipes. L’objectif est de leur retirer les tâches répétitives pour les recentrer sur l’analyse.
Faut-il migrer vers S/4HANA pour utiliser l'IA en Finance ?
Non — et l’IA ne suffit d’ailleurs pas, à elle seule, à justifier une migration : celle-ci se décide sur des critères plus larges (fin de support de votre ERP actuel, périmètre fonctionnel, coûts). L’IA vient renforcer le business case de la bascule, pas le remplacer.
Sources
- Gartner, AI in Finance Survey 2025 — https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-11-18-gartner-survey-shows-finance-ai-adoption-remains-steady-in-2025
- Gartner, Finance Technology Bullseye 2026 — https://www.cfodive.com/news/ai-unlock-10-margin-points-growth-cfos-2029-gartner/818877/
- DFCG & PwC, Priorités 2026 des Directions Financières — https://www.pwc.fr/fr/publications/fonction-finance/priorites-des-directions-financieres.html
- SAP, SAP Business AI — https://www.sap.com/products/artificial-intelligence.html
