Bien maîtrisées, les fonctionnalités proposées par les tableurs offrent de nombreuses opportunités en matière d’analyse de données. Ces dispositifs présentent cependant d’importantes limitations en matière d’intégrité et de fiabilité des données : analyses et restitutions sont souvent issues d’analyses isolées, sur un périmètre restreint. Elle ne sont par ailleurs accessibles qu’à un nombre limité de collaborateurs, et souvent partagées sans contrôle ni traçabilité. Le traitement manuel – généralement non documenté, les rend également sujettes à erreurs.
En centralisant et en automatisant la collecte, le traitement, les analyses et la restitution de données multi sources, une plateforme Data Analytics – également appelée Système d’information décisionnel (SID) – permet :
- d’élargir le périmètre des données exploitées à l’ensemble de l’entreprise
- de garantir leur intégrité tout au long de leur traitement
- d’offrir une unique version, fiable et actionnable, des indicateurs de performance.