NetSuite Next : quand l’ERP dialogue, analyse et prépare l’action

La seconde partie de l’atelier a donné un aperçu de NetSuite Next, la nouvelle expérience proposée par Oracle. Les données et les processus existants restent au cœur de l’ERP, mais la recherche, les analyses et certaines interactions se font aussi par la conversation.

Avec Ask Oracle, l’assistant intégré, il devient possible de demander les commandes en attente de livraison, d’examiner des factures, de comparer des résultats entre deux exercices ou de préparer une facture. La démonstration a également montré une demande de création de workflow : l’outil propose une structure, pose des questions complémentaires et laisse l’utilisateur préciser ou valider les étapes.

Cette capacité à demander des précisions est importante. Face à une requête ambiguë, comme une recherche de commandes au-delà de « 10 000 $ », l’assistant peut demander de quelle devise il s’agit plutôt que de supposer la réponse. Il assiste l’exécution ; cela ne signifie pas qu’il prend toutes les décisions à la place des équipes.

AI Canvas permet de prolonger les échanges par des tableaux, graphiques et analyses visuelles. Les démonstrations ont aussi mis en avant la traçabilité : dans certains scénarios, l’utilisateur peut consulter les données, les rapports ou les requêtes ayant servi à produire un résultat. Un point essentiel lorsque l’utilisateur travaille sur des informations financières ou de gestion.

Autre élément structurant : NetSuite Next a été présenté comme une évolution de l’expérience utilisateur sans migration des données et avec une adoption progressive.
⚠️Oracle indique que le déploiement de NetSuite Next et d’Ask Oracle dans NetSuite 2026.2 concerne les États-Unis et le Canada. Pour l’heure, la date de mise à disposition en France n’a pas été communiquée.

L’intelligence artificielle ne se limite pas aux innovations de NetSuite Next. Plusieurs fonctionnalités d’IA sont déjà intégrées à NetSuite, notamment pour accompagner les équipes financières et simplifier certaines opérations de gestion. Elles s’appuient principalement sur le machine learning et l’IA générative, tandis que l’IA agentique ouvre de nouvelles perspectives d’automatisation.

Lors de l’atelier, Oracle a présenté plusieurs applications concrètes de ces technologies : cinq cas d’usage, avec des niveaux de disponibilité et des modalités d’activation qui peuvent varier selon les fonctionnalités.

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La qualité des données reste un prérequis essentiel pour exploiter efficacement l’IA dans NetSuite. Lors de l’atelier, Oracle a notamment présenté son travail de qualification des objets et des champs de l’ERP, afin de permettre à l’IA de mieux comprendre leur signification métier et de produire des résultats plus pertinents.

Le NetSuite AI Connector Service, basé sur le Model Context Protocol (MCP), permet de connecter NetSuite à des assistants d’intelligence artificielle comme ChatGPT ou Claude. Les utilisateurs peuvent ainsi interroger leurs données ERP en langage naturel, consulter des rapports, exploiter des recherches enregistrées ou effectuer des requêtes SuiteQL. Selon les outils activés et les autorisations accordées, certaines opérations peuvent également être initiées depuis l’assistant.

Lors de l’atelier, Oracle a notamment présenté des exemples d’analyses financières et de tableaux de bord générés à partir des données NetSuite.

Pour faciliter ces usages, Oracle propose également des AI Skills, des instructions spécialisées qui aident les assistants à comprendre le modèle de données NetSuite, à sélectionner les outils appropriés et à mieux interpréter les demandes métiers. Certaines Skills permettent également d’accompagner les développeurs dans la documentation ou la modernisation de scripts SuiteScript. Une bibliothèque de plus de 100 prompts métiers est aussi disponible pour faciliter l’adoption.

La sécurité repose notamment sur les droits du rôle utilisateur. Si ce rôle n’a pas accès aux données d’une filiale ou à certaines informations comptables, l’assistant connecté ne peut pas non plus y accéder via le connecteur. Le rôle Administrateur n’est pas autorisé : la connexion nécessite un rôle non administrateur disposant des habilitations appropriées, existant ou créé spécifiquement pour cet usage.

Ce contrôle des accès est essentiel, mais ne dispense pas les entreprises de vérifier les conditions de traitement des données par les fournisseurs d’IA externes. La maîtrise des habilitations et la gouvernance des données restent donc des prérequis à l’utilisation de ces assistants avec NetSuite.

Lors de cet atelier, PREREQUIS a partagé son expérience à la fois d’intégrateur et d’utilisateur de NetSuite. L’entreprise utilise elle-même la solution pour ses propres opérations et explore actuellement les possibilités offertes par les connexions MCP et les outils d’automatisation dans ses processus internes. Ces expérimentations font également écho aux sollicitations de clients qui s’interrogent sur les usages possibles de ces technologies.

Ces travaux sont encore au stade de l’expérimentation : ils visent à évaluer les possibilités techniques et leur pertinence métier avant toute recommandation à grande échelle.

Fort de cette double perspective, PREREQUIS a enrichi les échanges avec Oracle autour de deux enjeux concrets pour les entreprises : la maîtrise des coûts de l’IA connectée à NetSuite et le partage des AI Skills entre collaborateurs.

La maîtrise des coûts a notamment été abordée : les intervenants Oracle, interrogés sur les différents modèles économiques associés à ces nouveaux usages, ont précisé que le connecteur MCP est accessible sans coût supplémentaire côté NetSuite, tandis que l’utilisation d’un assistant IA externe dépend du contrat souscrit auprès de son fournisseur et de ses modalités de facturation, notamment la consommation éventuelle de tokens.
Les fonctionnalités d’IA générative intégrées à NetSuite reposent, quant à elles, sur un système d’AI Units, dont une allocation est incluse avec les licences utilisateur éligibles. Le connecteur MCP ne consomme pas ces unités.

Le partage des AI Skills a également nourri les échanges. Comment réutiliser des instructions efficaces à l’échelle d’une équipe, sans étendre les droits d’accès aux données ? Oracle a montré que les Skills peuvent rester personnelles ou être partagées avec des audiences définies, tandis que les habilitations propres à chaque utilisateur continuent de s’appliquer.

Ces échanges mettent en évidence les questions auxquelles les entreprises doivent répondre avant de généraliser ces usages : quelles données mobiliser, pour quels bénéfices métiers, avec quels droits d’accès et à quel coût ? Autant de sujets que PREREQUIS explore à travers ses propres expérimentations et les réflexions engagées avec ses clients.

Au-delà des fonctionnalités présentées, les échanges de l’atelier font ressortir cinq points de vigilance pour les entreprises qui souhaitent expérimenter de nouveaux usages de l’IA dans NetSuite.

• Identifier un cas d’usage précis : cibler une tâche ou un processus métier, comme une analyse financière récurrente, un rapprochement bancaire ou une opération administrative.
• S’assurer de la qualité des données : vérifier la fiabilité des référentiels, le paramétrage et les règles métiers sur lesquels l’IA s’appuiera.
• Maîtriser les accès aux données : définir les habilitations adaptées, notamment pour les connexions MCP, et examiner les conditions de traitement des informations par les assistants externes.
• Tester avant de généraliser : privilégier un environnement de test lorsque c’est possible et maintenir des étapes de validation humaine, particulièrement pour les transactions, les workflows et les scripts.
• Évaluer les coûts et les bénéfices : prendre en compte les abonnements aux assistants externes, la consommation de tokens ou d’AI Units selon les fonctionnalités, et mesurer les gains réellement obtenus.

En clôture de l’atelier, PREREQUIS a proposé de poursuivre les échanges au sein de la communauté NetSuite de l’AUFO, à travers une prochaine session consacrée aux usages opérationnels de l’IA.

L’objectif serait de partager les expérimentations menées en interne par PREREQUIS, les pistes explorées avec certains clients et les retours d’expérience des autres utilisateurs de NetSuite. Une occasion de mettre en commun les premières observations, les questions rencontrées et les conditions de mise en œuvre de ces nouveaux usages.

Chez PREREQUIS, nous accompagnons depuis 25 ans la modernisation des environnements ERP sans logique d’éditeur imposée. Notre Business Line NetSuite intervient en implémentation, en intégration, en support et en TMA, et PREREQUIS utilise également NetSuite pour ses propres opérations.

Notre approche s’applique aux sujets d’IA comme à tous les autres : comprendre précisément ce qui doit changer, et pourquoi, avant de recommander comment, plutôt que d’activer une fonctionnalité pour lui trouver un usage. Concrètement, cela passe par le choix d’un processus précis, la vérification des données et des habilitations, puis un test en sandbox avant toute généralisation.

Nos consultants interviennent aussi bien sur l’audit de l’existant, que sur le pilotage et la mise en œuvre de bout en bout.

• Oracle, « NetSuite Unveils NetSuite Next » (communiqué du 7 octobre 2025)
• Oracle, « NetSuite Expands SuiteCloud Platform with New AI Innovations » (communiqué du 7 octobre 2025)
• NetSuite, « NetSuite 2026.2 Brings Ask Oracle Capabilities to NetSuite » (15 juillet 2026)
• NetSuite, « NetSuite AI Units »
• NetSuite Help Center, « NetSuite AI Connector Service FAQ »