Oracle Cloud Infrastructure et IA : les enseignements clés du webinar Oracle France
Performance, scalabilité et maîtrise des coûts pour le déploiement d’applications critiques et d’IA
À l’occasion du lancement d’une nouvelle série de webinars, Oracle France a proposé un premier tour d’horizon consacré à Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et à l’intelligence artificielle.
Au-delà des annonces technologiques, ce webinar met en lumière plusieurs enseignements structurants pour les entreprises qui cherchent à passer de l’IA “promesse” à l’IA “utile”.
OCI : un cloud conçu pour les charges critiques et l’IA
Oracle revendique un positionnement d’hyperscaler construit autour de choix d’architecture différenciants : performance, montée en charge et maîtrise des coûts pour des workloads exigeants.
Avec l’essor de l’IA générative et des usages intensifs en calcul (GPU, HPC), OCI est présenté comme une infrastructure pensée dès l’origine pour absorber ces contraintes, en cloud public comme dans des modèles hybrides ou “cloud at customer”.
IA en entreprise : la donnée comme facteur clé de valeur
Un message fort ressort du webinar : les retours sur investissement en IA apparaissent lorsque les modèles sont combinés aux données de l’entreprise.
Les cas d’usage les plus pertinents reposent sur la capacité à exploiter :
- documents,
- données transactionnelles,
- historiques métiers,
- règles et référentiels internes,
tout en respectant les exigences de gouvernance, de sécurité et de souveraineté.
Réduire la complexité : convergence Data & IA
Oracle met en avant une stratégie structurée autour de quatre piliers :
- une base de données enrichie par l’IA,
- un écosystème de développement intégré,
- des technologies lakehouse pour le traitement massif de la donnée,
- une data platform analytique intégrant prédiction et interaction.
Un point différenciant souligné concerne l’évolution du SQL vers un moteur convergé, capable de traiter données relationnelles, documents, graphes et données vectorielles. Cette approche facilite notamment les cas d’usage de recherche vectorielle hybride et de RAG, en combinant sémantique et filtres métier dans une même requête.
Modèles, usages et IA agentique
Oracle défend une approche pragmatique de l’IA générative :
- diversité des modèles (éditeurs multiples et open source),
- diversité des modes de consommation, du paiement à l’usage aux clusters dédiés pour des traitements intensifs.
Le webinar aborde également la montée en puissance de l’IA agentique, destinée à automatiser des tâches complexes et non déterministes. Cette évolution renforce l’importance de la performance des architectures data et de la cohérence des systèmes exposés aux agents.
Des cas d’usage concrets
Les exemples présentés avec Oracle Red Bull Racing illustrent ces enjeux :
- analyse réglementaire en temps réel via IA générative et RAG,
- identification de talents grâce à l’analytics prédictive,
- calculs massifs pour la stratégie de course et la simulation.
Ces cas démontrent comment une architecture Data & IA bien conçue peut devenir un levier de performance opérationnelle.
Ce que nous en retenons chez PREREQUIS
Les enseignements de ce webinar confirment ce que nous observons chez PREREQUIS :
- l’IA ne se décrète pas, elle s’inscrit dans un cadre clair,
- la donnée reste le socle de toute démarche durable,
- la réussite passe par des choix d’architecture clairs, alignés avec les enjeux métier, réglementaires et budgétaires.
Dans ce contexte, les trajectoires de migration vers Oracle Cloud Infrastructure deviennent un sujet structurant. Les usages Data et IA présentés supposent des fondations cloud capables de supporter des charges critiques, tout en respectant les exigences de sécurité, de gouvernance et de souveraineté.
À travers son offre Move to OCI, PREREQUIS accompagne les entreprises dans la préparation et la mise en œuvre de trajectoires de migration vers OCI, en tenant compte de l’existant, des architectures hybrides et des usages futurs, afin de sécuriser la transformation et d’en maximiser la valeur.
Plus largement, PREREQUIS intervient également sur :
- la gouvernance et la mise en qualité des données,
- le choix et l’urbanisation des architectures cloud et hybrides,
- la structuration des cadres d’architecture, de gouvernance et de données nécessaires à l’IA,
- la conduite du changement et l’appropriation métier.
👉 L’objectif : permettre aux entreprises de transformer les promesses de l’IA en résultats concrets et durables, au service de leur performance.
La série de webinars Oracle France autour d’OCI
Cet article s’inscrit dans la série de décryptage des webinars Oracle France consacrée à Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et aux enjeux actuels des entreprises en matière de cloud, de data et d’intelligence artificielle.
👉 Retrouvez également les autres articles de la série :
