Data Valorisation

Transformer vos données en avantage décisif

La data valorisation au cœur des priorités…

Faire de la data un axe de différenciation

La crise sanitaire que nous avons traversée à partir de 2020 et la digitalisation des organisations à « marche forcée » qui en a découlé a poussé les entreprises de toutes tailles à s’orienter vers des approches plus « data-centric ».  Cette transformation est durable. Le système d’Information Décisionnel doit être repensé pour mieux exploiter les données, adresser les cas d’usages et agir sur les leviers de performance.

Convaincus de longue date des opportunités de la valorisation des données et témoins de premier plan de l’ampleur croissante des enjeux qui y sont liés, nos équipes s’emploient au quotidien à partager leur expertise et leurs retours d’expérience et à faciliter et mettre en oeuvre des solutions concrètes, adaptées aux défis que rencontrent nos clients dans l’architecture et la mise en œuvre de leur démarche de data valorisation.

Excellence et agilité opérationnelle

Amélioration de la connaissance et de l’expérience client

Maitrise des risques

Vision et anticipations stratégiques

Valoriser son actif data reste un défi

7 sur 10 y aspirent, mais seules 2 organisations françaises sur 10 utilisent réellement la donnée comme un levier de transformation.

Un défaut de qualité et de fiabilité, qui affecte la confiance

Les incohérences et les doublons lors de la saisie des données dans des systèmes disparates et parfois parallèles, des réconciliations manuelles, l’absence de normalisation, l’obsolescence de certaines données, et plus généralement le manque de gouvernance des données créé, au sein de nombreuses organisations, un actif data peu qualitatif.

Cela compromet la confiance des collaborateurs. Cela peut également décourager les initiatives de valorisation, dont le ROI peut paraître incertain en regard des coûts et efforts estimés pour fiabiliser les données.

Des limitations réglementaires

Des réglementations strictes en matière de protection et de traçabilité des données, telles que le RGPD et le CCPA par exemple, imposent des obligations aux entreprises : obtention de consentements, mesures de sécurité robustes, processus permettant de répondre aux demandes relatives aux informations personnelles etc…

La collecte, l’utilisation et le partage des données sensibles nécessitent ainsi la mise en œuvre de politiques, de processus et de technologies capables de prévenir les risques de sanctions financières et de dommage en matière de réputation.

Souvent vécue comme complexe, contraignante et coûteuse, la perspective de ce travail de mise en conformité peut parfois freiner ou paralyser les initiatives de valorisation.

Un manque de compétences et de ressources

Au-delà des problématiques liées à la nature et la qualité des informations détenues, c’est souvent le manque de compétences et de ressources qui constitue l’un des principaux freins à la valorisation des données.

La réussite de ces initiatives requiert en effet un large panel de compétences pluridisciplinaires : architecture applicative, gestion des données, analyse, restitution, veille technologique … Elle exige aussi une disponibilité qui fait parfois défaut au sein des organisations.

La demande croissante de spécialistes des données sur le marché du travail ne facilite pas le recrutement de ces professionnels qualifiés.  Par ailleurs, la formation et le développement du personnel interne peut également nécessiter des investissements importants en temps et en ressources.

Une infrastructure et des technologies inadaptée

Dans la plupart des organisations, même de grande taille, les processus et systèmes de traitement des informations se sont bâtis au fil des années, au gré des besoins. On y trouve généralement une large proportion de tableurs, parfois connectés à des applications tierces.

Pour exploiter pleinement les données, ces systèmes obsolètes, inadaptés ou sous-dimensionnés représentent un défi majeur, en termes de capacité de stockage et de traitement, de connectivité, de sécurité, de traçabilité et d’agilité.

La difficulté à mesurer l’investissement nécessaire et le ROI court terme à en attendre, constitue un frein majeur à leur engagement en matière d’initiatives de valorisation des données, ou à l’aboutissement de ceux-ci.

Sommaire

Vos enjeux
Notre vision
Notre expertise
Nos solutions-phares

Transformer des données brutes dispersées en actif stratégique

Amélioration de l’efficacité opérationnelle, personnalisation de l’expérience client, capacité à prendre plus rapidement des décisions éclairées… Les enjeux liés à la valorisation des données sont nombreux. Les défis aussi.

Lever ces freins et tirer pleinement profit de ces informations passe nécessairement par l’amélioration de la qualité des données, la consolidation des sources dispersées et par la mise en place d’un système d’information décisionnel (SID) réellement adapté aux besoins spécifiques de l’entreprise, de la collecte des données à leur restitution.

Enfin, une réponse optimale aux enjeux précités requiert la mobilisation des bonnes compétences au moment opportun, et l’instauration d’une véritable culture de la donnée à tous les niveaux de l’entreprise.

Notre approche : construire son SID dans une logique case-centric

Enjeu stratégique pour les entreprises, la valorisation des données nécessite une approche personnalisée, pragmatique et collaborative, basée sur une architecture et des composants adaptés au contexte particulier de l’entreprise : ses besoins, ses objectifs et ses ressources.

Elle doit se concentrer sur les objectifs métiers, sans perdre de vue la vision globale de l’entreprise, et implique ainsi une collaboration entre les différents départements et une vision transversale des stratégies. Enfin, elle requiert un socle technologique technique solide : le choix des bonnes technologies et la mise en place d’une architecture adaptée, qui garantissent l’efficacité, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme et de ses données.

Data valorisation : nos expertises et savoir-faire

Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons nos clients dans le choix, le pilotage, la mise en œuvre et la maintenance de leur dispositif de data valorisation, de leur collecte à leur restitution, en passant par le développement d’analyses avancées.

En mode régie ou TMA, nos équipes délivrent ainsi des prestations de conseil en stratégie Data, de facilitation et de pilotage de projets Data, et des prestations de services en matière de Data Engineering ou Data Analytics.

Notre offre pré-packagée Data-as-a-Service concentre l’ensemble de ces expertises en proposant la conception, le développement, et l’intégration d’un Système d’Information Décisionnel sur mesure pour industrialiser le traitement de vos use-cases.

À l'appui de notre accompagnement, la maîtrise des technologies

Il existe sur le marché une large gamme d’outils concourant à la valorisation des données. Nous avons noué des partenariats solides avec des éditeurs leaders du marché, et des solutions « de niche », soigneusement sélectionnés pour la performance de leurs solutions dans un ou plusieurs domaines clés de l’exploitation des données.

Nos équipes ont également développé de solides compétences sur les architectures, outils et web services les plus représentés chez nos clients, en matière d’alimentation, de stockage, de gestion de flux et d’intégration, de traitement et de restitution de l’information.

Nous mettons également à votre service une solide maîtrise des meilleures pratiques et méthodologies propres à chaque étape de la chaine de valorisation de la data.

Transformer des données brutes dispersées en actif stratégique.

Selon Statista, le volume mondial de données devrait croître de 40% par an en moyenne et atteindre plus de 180 zettaoctets d’ici 2025. En France, si 78% des organisations ont lancé des initiatives de valorisation des données, moins d’un quart en tirent réellement profit pour stimuler leur croissance.
Bien exploitées, ces informations offrent pourtant des opportunités considérables.

Dé-siloter et fiabiliser la donnée

Partager les données et la vision, et garantir la qualité des données pour en démocratiser l’usage.

Les données des entreprises sont souvent dispersées dans différents départements, systèmes, équipes ou applications. Cette configuration silotée génère des difficultés d’accès aux informations, des redondances, et souvent des erreurs. Or la qualité des données et leur accès sont le fondement de toute analyse solide, et le ciment de la confiance des utilisateurs.

Pour y parvenir, la mise en place d’une stratégie de gouvernance globale des données, une architecture unifiée et une approche interfonctionnelle transverse en matière de gestion et d’utilisation des données sont des étapes clés.

Se doter d’un Système d'Information Décisionnel (SID) adapté

Un SID adapté et adaptable, pilier de la valorisation des données.

Time-to market, scalabilité, facilité, gains financiers… difficile de gagner sur tous les plans.

Pour que la promesse alléchante d’un SID modernisé, migré en l’état ou réinventé dans le cloud se réalise, il faut avant tout commencer par définir des attentes réalistes. Il convient également de définir une trajectoire adaptée aux besoins et contraintes spécifiques de l’entreprise.

La data étant un actif valorisable uniquement par l’usage, transformer un centre de coût en centre de valeur passe ensuite par une approche basée sur des cas d’usage pertinents.

Les plateformes data nouvelle génération, ouvertes et aisément scalables apporte une véritable plus-value en terme d’agilité.

Instaurer une culture data-centric

Casser les frontières, promouvoir la co-responsabilité et la consommation des données en libre-service.

La culture data – et l’émergence avec elle du concept de ‘data-as-a-product’ – fait voler en éclat les frontières entre l’IT et les métiers dans la mise à disposition et la consommation des données. l’accès à l’analyse de données devient de plus en plus ouvert à tous, en mode libre-service.

Au-delà de la phase de construction, métier et IT doivent accepter de partager une co-responsabilité sur la vie des données et les projets qui les valorisent.

Enfin, les organisations ont tout intérêt à adopter l’approche Test & Learn poussée par le Cloud et les méthodologies agiles. Elle permet de concrétiser rapidement les cas d’usage, et de s’autoriser à réajuster autant que nécessaire jusqu’à être convaincu de leur intérêt et de leur capacité à être industrialisés.

Mobiliser les bonnes compétences

Etre (bien) accompagné pour gagner du temps et éviter les écueils

Pour définir des architectures techniques et data cibles et les mettre en œuvre efficacement, une connaissance 360 degré des enjeux et caractéristiques des différents domaines de l’entreprise est indispensable. Il faut pour cela pouvoir piloter en transverse ces projets DATA.

Mais cela reste insuffisant. Il convient également de disposer au sein de ses équipes d’une solide expérience en matière :

  • de technologies, d’infrastructures et d’architecture (capacités, limitations),
  • de gouvernance et de traitement des données,
  • de planification et de suivi de projets data,
  • de gestion des coûts et de partage de responsabilité – en matière de sécurité, notamment.

Pour accélérer ces projets, les fiabiliser et en booster les performances, nos clients recherchent une assistance avec l’expérience de la gestion des projets DATA transverses et une expertise DATA pointue

Notre approche : construire son SID dans une logique case-centric

Projets après projets, nos équipes Data ont développé une connaissance pointue de l’architecture, des technologies et des bonnes pratiques en matière de data valorisation, et identifié quelques facteurs clés de réussite.

Pas de « one size fits all »
Vision globale, stratégies transverses et approche collaborative
Un socle technique solide, adapté, adaptable

Pas de « one size fits all »

La trajectoire doit être personnalisée.

Calquer sa plateforme Data sur celle mise en place par une autre société est une fausse bonne idée, car si vous partagez peut-être certains cas d’usages, votre stratégie, vos moyens, votre existant sont eux bien différents, et spécifiques à votre entreprise.

C’est sur l’ensemble de ces éléments que la trajectoire de vos initiatives de data valorisation pourra être définies au plus juste, et véritablement générer un ROI satisfaisant.

L’approche doit être pragmatique, orientée vers vos objectifs métiers, sans négliger la « big picture »

Vision globale, stratégies transverses et approche collaborative

Valoriser votre data ne se décrète pas. Cela se construit autour d’une vision élargie, qui intègre la connaissance de l’ensemble de ses données et des processus métier, outils, enjeux et contraintes spécifiques qui y sont liées au sein des différents départements.

Pour maximiser l’impact et la valeur de chaque initiative, il faut ainsi transcender les silos organisationnels. Le choix des cas d’usage est également critique : ils doivent être pertinents pour le métier, soutenir la vision et les priorités stratégiques de l’entreprise et encourager l’échange et le partage de données. Pour mener correctement ces projets, une approche collaborative est indispensable.

Un socle technique solide, adapté, adaptable

Les bonnes technologies et la bonne architecture pour garantir efficacité et adoption sur le long terme.

Le socle technique de votre Système d’Information Décisionnel doit être adapté à votre mode de consommation des données et votre existant (le legacy). Performances médiocres, coûts de mise en œuvre et/ou de maintenance élevés, incohérences, doublons ou absence de données liées à des limitations en termes d’intégration, vulnérabilité en matière de sécurité, défaut d’adoption lié à des applications peu ergonomiques ou sous-dimensionnées…

Pour éviter ces écueils, vos choix en matière d’architecture, d’hébergement, de technologie cohérents, raisonnés et ouverts, pour adresser vos besoins actuels et leurs possibles évolutions.

Nos expertises et savoir faire

Chez PREREQUIS, nous aidons nos clients à tirer le meilleur parti de leurs données depuis près de 15 ans.

Nous avons développé des expertises et des solutions pour harmoniser les données et la vision, assurer leur qualité, construire des systèmes d’information décisionnels performants, adopter une approche “data centric” et éviter les écueils auxquels nous avons déjà été confrontés.

Expertise DATA en Centre de Service ou en expertise sur site

Au travers de notre Centre de Services ou en mode expertise sur site, nous mettons à votre disposition l’expertise Data Engineering, Data Analytics dont vous avez besoin, au moment opportun.

Spécialisées sur des technologies et /ou domaines de la chaîne de valeur data (intégration, agrégation, traitement, stockage, gouvernance et sécurité, analyse, restitution) nos équipes complètent ou renforcent vos équipes pour mener à bien vos projets de Data Valorisation de bout en bout pour la conception, la mise en œuvre, l’optimisation et la maintenance de vos solutions Data, ou sur des problématiques spécifiques.

Conseil en stratégie Data

Avant de lancer vos projets DATA, il est primordial de poser les objectifs et la trajectoire. Nous vous accompagnons de façon pragmatique et opérationnelle, et vous proposons prise de recul et facilitation.

Audits et diagnostics techniques

Conseil et retour d’expérience en architecture technique et data valorisation

Elaboration de feuille de route décisionnelle

Aide à la définition et mise en œuvre de stratégie de gouvernance de données

AMOA et Pilotage de projets DATA

Le pilotage des projets DATA (chef de projet, PMO, …) est un facteur clé de succès à ne pas négliger :

  • Parce que les projets DATA sont par essence transverses et touchent plusieurs métiers, plusieurs services dans votre entreprise
  • Parce que les projets DATA nécessitent la coordination d’expertises internes et externes multiples
  • Parce que les projets DATA soulèvent de nombreux sujets qui ont des effets de bords sur les autres projets IT et métier de votre entreprise, qu’il convient d’orchestrer

Pilotage de projets décisionnels

Gestion de programmes Data

Aide au choix et accompagnement à la mise en œuvre de plateformes et d’outils

Coordination et facilitation de projets

Tests, recette

Habilitation des équipes techniques, Formation utilisateurs et gestion de l’adoption

Organisme de formation depuis 2013, certifié QUALIOPI, PREREQUIS propose des cursus de formation entièrement personnalisés à destination de vos équipes techniques et métier, afin de permettre une prise en main rapide, éclairée et optimale de vos outils et applications data analytics.

Notre offre est conçue et délivrée par des experts de terrain, qui cumulent compétences métiers, techniques et pédagogiques, une expérience de plus de 5 ans dans leurs domaines de spécialisation, et sont ainsi à même de partager de vrais retours d’expériences, gages d’un gain d’efficacité maximisé pour les apprenants.​

Centre de services et solutions pré-packagées

Nous avons construit au fil des années des offres pré-packagées pour mieux adresser vos besoins récurrents. Elles embarquent un socle technique et une méthodologie éprouvés, et des composants personnalisables selon vos cas d’usage spécifiques :

  • L’offre Data as a Service vise à professionnaliser l’exploitation et la valorisation de vos données, de la conception d’une architecture cible à la restitution d’indicateurs personnalisés sous forme de tableaux de bord, rapports et visualisations pertinents, percutants et interactifs, et la formation des équipes ;
  • Notre offre Centre de Services prend en charge l’ensemble de vos besoins en matière de conseil, développement de solutions et maintenance post-déploiement en mettant à votre disposition un pool d’experts multidisciplinaires et multi-domaines, un outil de gestion de tickets et une gouvernance dédiés.

À l’appui de notre accompagnement : la maîtrise des outils

PREREQUIS est partenaire d’éditeurs leaders du marché sur l’ensemble de la chaîne de valeur data, et d’autres plus confidentiels, que nous avons soigneusement choisis pour leur capacité à d’adresser des besoins spécifiques en terme de mobilité, de puissance analytique, de reportings transactionnel, de data visualisation ou de data storytelling.

Nos équipes disposent également de solides compétences sur les outils et web services les plus représentés sur le marché en matière d’alimentation, de stockage, de gestion de flux et d’intégration, de traitement et de restitution, de data science, Big Data ou Data Management tels qu’Azure Synapse, Google BigQuery, Talend, Snowflake, SSIS, SSRS, Postgres, Oracle, Terradata, Azure Data Factory, Tableau, Power BI, Qlik, SAS, SAP BO, SAP Analytics Cloud, Oracle BI publisher, Oracle Essbase, OAC, OBIEE …

DATA : nos solutions-phares

MicroStrategy

Une plateforme analytique d’entreprise et BI self-service, puissante et performante

Power BI

Solution de BI Self-Service et de Data Visualisation accessible à tous

Microsoft Azure

La plateforme Cloud leader du marché au service de la valorisation de vos données

Cas d'usage

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